My Paper (Video OCR)

Video OCR 主要的目的是為了將影片中的文字擷取下來經由OCR辨識為一般的文字檔, 再讓一般使用者能夠透過自然語言的方式問問題. 而系統便回應答案所在影片的位置, 達到 Video On Demand.

試想你面前有上千的影片帶子, 今天你突然想找某一片. 但你只記得片中的某一段. 可能是 "You jump, I jump!!". 若是有一個這樣的系統, 只要告訴他片中的片段句子, 它便能幫你找到.

或是今天你擁有一些 Discovery 的影片全集, 你想要拿他來當作小孩的百科全書. 若是有一套系統能自動將影片整理建檔, 而當小孩有問題時, 便能透過系統取得相對應的影片和知識. 那不是很棒嗎?

所以 Video OCR 的需求因此而生, 那首先面對到的問題就是要如何擷取, 以及擷取下來的畫面如何去除背景. 因為我們知道, 在一般的影片中的文字大多是在很複雜的畫面上. 而一般的 OCR 程式往往是針對白底黑字下去處理. 因此第一步就是要複雜的背景去除, 將影像轉成白底黑字, 在交給 OCR 去辨識. 辨識後的結果再經由 NLP 的技術來提昇正確率.

Special Skill
Database & Natural Language Process

DB:Oracle, SQL Server, DB2, Access, MySQL, Prodox
Language: C++, Pascal, Basic, Java, ASP, PHP, JavaScript
Tool: Delphi, VC++, MFC, JBuilder, Visual Basic, Visual InterDev, Dreamweaver

Project

1. Zeppelin Stock Analysis System
2. Docubanking Document Manager System (https://www.docubanking.com.tw )
3. LEO Customer Service WWW (http://www.1stmainboard.com)
4. 國父紀念館網頁 (http://sun.yatsen.gov.tw/)
5. Trans-ez PONA System

Educational Background

國立中央大學資訊工程系 (http://www.ncu.edu.tw)
國立台灣大學資訊工程所 (http://www.ntu.edu.tw , http://nlg3.csie.ntu.edu.tw)

Communication

E-mail: jjliu@nlg2.csie.ntu.edu.tw or redamos@pchome.com.tw